NVIDIA DLI 전문가 직강 워크숍 - 위성이미지 활용 재난 위험 모니터링 교육 안내

 

교육명  :  NVIDIA DLI 전문가 직강 워크숍 - 위성이미지 활용 재난 위험 모니터링

교육일정 : 2024. 9. 21.(토) 10시~17시

교육장소 : 광주광역시 서구 상무누리로 30 김대중컨벤션센터 209호

교육비 : 무료 

제공 사항 : 점심제공, 노트북 대여 가능(주차 지원 불가)

★ 신청 방법 : 구글폼 제출 후 사업단에서 연락 예정 

구글폼 신청 바로가기! https://forms.gle/LipPKdjJtHwko65r6

★ 신청 기한 : 2024. 9. 13.(금) 15시까지 

교육 관련 링크 안내 : https://festa.io/events/iFXd29AJ6CbjhD5ekVmNbo

 

본 전문가 직강 워크숍은 이론과 실습을 병행하는 방식으로 진행이 되며 AICA에서 주최하는 무료 오프라인 이벤트입니다.

참여 좌석이 제한되어 있으므로 꼭 참여하실 분들만 신청을 부탁드립니다.(최대 15명)

 

과정 소개

이 과정에서는 위성 이미지를 사용하여 홍수 사건을 자동으로 감지하는 딥 러닝 모델을 구축하고 배포하는 방법을 배웁니다. 이 워크플로우는 자연 재해 관리 사례에서 비용을 절감하고, 효율성을 개선하며, 효과성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 과정은 UNOSAT(유엔 위성 센터)와 공동 개발되었습니다.

과정 페이지 : https://learn.nvidia.com/courses/course?course_id=course-v1:DLI+S-ES-01+V1

 

학습 목표

- 재난 관리 솔루션을 위한 머신 러닝 워크플로우 구현
- 대량의 위성 이미지 데이터를 처리하기 위한 하드웨어 가속 도구 사용
- 전이 학습을 적용하여 비용 효율적인 딥 러닝 세그멘테이션 모델 구축
- 실시간 분석을 위해 딥 러닝 모델 배포
- 딥 러닝 기반 모델 추론을 활용하여 홍수 사건 감지 및 대응

 

과정 세부사항

- 소요 시간: 8시간

- 주제: 딥 러닝

- 진행 언어: 한국어 (참고 : 교육 과정 자료 및 실습 노트북은 영어로 구성)

- 하드웨어 요구 사항: 최신 버전의 Chrome 또는 Firefox를 실행할 수 있는 데스크톱 또는 노트북

각 참가자에게는 클라우드상에서 완전하게 구성된 GPU 가속 서버에 접근할 수 있는 전용 권한이 주어집니다.

- 사용되는 도구, 라이브러리, 프레임워크: NVIDIA DALI, NVIDIA TAO Toolkit, NVIDIA TensorRT, NVIDIA Triton Inference Server

 

과정 전제 조건:
- Python 3 프로그래밍 언어에 대한 숙련도
- 머신 러닝 및 딥 러닝 개념(특히 CNN 변형 및 파이프라인)에 대한 기본 이해
- 다양한 최신 기법을 사용하여 위성 이미지를 조작하는 데 관심이 있는 분

* 선착순으로 자리가 등록되는 점 참고 부탁드리며 AICA 협력 대학 소속 학생이 우선 순위로 고려될 수 있는 점 양해 부탁드립니다.

최종 참가자 학생에게는 별도 안내 이메일이 발송될 예정입니다.

 

 

문의사항

AI융합대학사업단 062-608-5576